De février à août 2013, 42 patients atteints de cancer bronchique et ayant accès à internet ont utilisé une application pour renseigner chaque semaine une dizaine de symptômes: variation de poids, douleur, apparition de nodules, fatigue, perte d’appétit, essoufflement, présence de sang dans les crachats, etc.
Ces données étaient transférées sur un serveur sécurisé et analysées par un logiciel, qui alertait le médecin s’il détectait une anomalie. L’algorithme utilisé prend en compte la durée des symptômes, leur évolution et leur association dynamique.
Lorsqu’il recevait une alerte, le cancérologue convoquait le patient plus tôt que le suivi classique ne le prévoit. “En moyenne, les rechutes ont été détectées six semaines avant la date d’examen d’imagerie prévue”, est-t-il écrit dans le Journal of Supportive Care in Cancer.
Un bénéfice de survie de 25 %
Suite à ces résultats encourageants, un essai clinique de phase III a été lancé, avec une étude clinique randomisée multicentrique. Pendant un an, un groupe de patients réalisera un scanner tous les trois mois (le suivi habituel pour détecter une rechute de cancer de poumons) et un autre groupe consultera le cancérologue avec un scanner lorsqu’une alerte aura été lancée.
Rédaction ActuSoins, avec TICSanté/APM
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